王信堯指出，這些抗藥能力明顯的超級細菌，有些還有機會被檢驗單位檢測出來，但有些躲藏在一般不具抗藥能力的菌羣中，比例甚至低到10萬到100萬隻細菌中才有一隻的存在，因此目前臨牀實務上完全無法檢測到這些超級細菌。 王信堯提到，微生物學家已發現不少超級細菌，除了具抗藥性的金黃色葡萄球菌外，還有腸球菌、鮑曼不動桿菌、克雷白氏桿菌等，本土與國際研究指出，超級細菌盛行率已高達7.5%。 王信堯說，研究團隊已率先利用此技術找出對萬古黴素具抗藥性的金黃色葡萄球菌（hVISA）樣貌，這項研究成果2017年榮獲臺北國際發明展金獎，去年10月刊登在國際微生物研究學界著名期刊「微生物研究先驅」（Frontiers in Microbiology）。 王信堯指出，質譜儀是臨牀上用於微生物菌種鑑定常用的儀器，透過不同細菌特質、蛋白，產出成千上萬鋒值的數據，過去雖有一些辨識超級細菌的方法，但必須透過人眼判讀，容易出現誤差。 利用「超級細菌預測模型」進行微生物特性鑑定，具高精準度、高時效性，而且每次操作都能產出同樣的結果，不會因為操作人員的不同而有結果的變異，因此可減少許多額外的檢驗操作及人為判讀，在人力及物力的管控上皆是一大進展。
- 很多人都有頭痛的經驗，但在臺灣大約有 175萬 (9.1%) 人一年至少有過一次偏頭痛。
- 「偏頭痛」雖然並不是馬上會致命的疾病，但卻是讓人非常討厭、幹擾生活的一種疾病。
- 如果冇領取綜援，亦可以喺確認符合特定資格同通過經濟審查後，申請公立醫院及診所費用減免、撒瑪利亞基金同關愛基金醫療援助項目。
- 王信堯說，以往感染症的病人到醫院後，由於無法即時偵測到體內的超級細菌，往往必須歷經多種藥物嘗試、治療失敗、嚴重併發症等痛苦過程後，纔有辦法證實超級細菌的存在，不但加重治療的困難度，錯誤的用藥更增強其抗藥能力。
- 威爾斯親王醫院喺1984年聯同香港中文大學婦產科學系成立香港中文大學產科及胎兒醫學中心。
- 「超級細菌預測模型」 助醫師給予準確治療用藥王信堯醫師表示，「超級細菌預測模型」技術已可運用於臨牀微生物檢驗，並應用在臨牀實務，可快速檢測目前無法測得的超級細菌，幫助醫師提早得知病患是否為超級細菌感染，進一步施用正確的抗生素。
所以，醫生得在病患就診當下，先憑經驗開藥，待檢驗結果出爐後，再針對致病微生物另外開藥。 長庚醫院今天舉辦記者會公佈研究成果，參與研究的林口長庚醫院檢驗醫學部主治醫師王信堯表示，近年微生物學家發現許多具有抗藥性的超級細菌，其中又以金黃色葡萄球菌最為知名。 王信堯說，以往感染症的病人到醫院後，由於無法即時偵測到體內的超級細菌，往往必須歷經多種藥物嘗試、治療失敗、嚴重併發症等痛苦過程後，纔有辦法證實超級細菌的存在，不但加重治療的困難度，錯誤的用藥更增強其抗藥能力。
王信堯醫師: 橘色惡魔快閃西門町 臺灣粉絲擠爆超熱情
王信堯醫師表示，「超級細菌預測模型」技術已可運用於臨牀微生物檢驗，並應用在臨牀實務，可快速檢測目前無法測得的超級細菌，幫助醫師提早得知病患是否為超級細菌感染，進一步施用正確的抗生素。 使患者無需歷經辛苦過程，醫師便能更準確給予治療用藥，降低感染後引發敗血癥，甚至是死亡的憾事發生。 林口長庚檢驗醫學部盧章智主任表示，超級細菌對健康照護所帶來的挑戰已日益嚴峻，世界衛生組織甚至預測到2050年，人類將無合適的抗生素可用來治療感染症。
跟微生物的戰爭不會結束，越來越多超級細菌異軍突起的年代，「超級細菌預測模型」臨牀使用潛力無窮，這項技術除已申請專利，希望將此人工智慧發明方法廣泛運用於其他超級細菌，建置超級細菌預測平臺，造福更多病患。 超級細菌抗藥力增強 王信堯醫師2025 錯誤用藥引起嚴重併發症林口長庚紀念醫院檢驗醫學部王信堯醫師指出，微生物學家已經發現不少種超級細菌，如具有抗藥特性的金黃色葡萄球菌、腸球菌、鮑曼不動桿菌等，其中金黃色葡萄球菌是最廣為人知的超級細菌，每年造成全世界數百萬人傷亡，在抗生素濫用的狀況下，其抗藥能力一直增強，治療愈來愈不容易。 王信堯醫師2025 質譜儀大數據AI分析 秒預測且達80%準確性為突破這項困境，林口長庚醫院與長庚大學、中央大學跨領域、跨校合作，運用人工智慧開發出「超級細菌預測模型」，可更快速、便宜、正確地進行微生物特性鑑定，幾秒鐘內即可完成預測，並達到80%的用藥準確性，成為對抗微生物感染的一大利器。 「超級細菌預測模型」 助醫師給予準確治療用藥王信堯醫師表示，「超級細菌預測模型」技術已可運用於臨牀微生物檢驗，並應用在臨牀實務，可快速檢測目前無法測得的超級細菌，幫助醫師提早得知病患是否為超級細菌感染，進一步施用正確的抗生素。
王信堯醫師: 醫療服務及收費
為突破這項困境，林口長庚醫院與長庚大學、中央大學跨領域、跨校合作，運用人工智慧開發出「超級細菌預測模型」，可更快速、便宜、正確地進行微生物特性鑑定，幾秒鐘內即可完成預測，並達到80%的用藥準確性，成為對抗微生物感染的一大利器。 王信堯醫師2025 林口長庚醫院率先於2013年引進並臨牀使用質譜儀（MALDI-TOF），透過質譜儀技術，廣泛用於微生物菌種鑑定。 由於質譜儀可以產生成千上萬鋒值的數據，因此，研究團隊跨領域合作，進一步使用人工智慧分析技術，成功從質譜儀複雜的大數據中，解讀出超級細菌可能的抗藥機制。 「超級細菌預測模型」 助醫師給予準確治療用藥
- 林夏薇表示很開心終於得償所願收到一個很有挑戰性的劇本角色。
- 為使民眾能有所區分，他將hVISA暱稱為「究極細菌」，與超級細菌有所區別，因為其不只抗藥性高，又很會躲藏，需要10的5次方至6次方分之一才找得到。
- 所以，醫生得在病患就診當下，先憑經驗開藥，待檢驗結果出爐後，再針對致病微生物另外開藥。
- 另外，長庚醫院也用50萬筆蛋白質檢驗資料來訓練AI模型，加快致病菌的判讀，還能提供抗生素建議，準確率達9成以上。
- 林口長庚醫院多年前即高度重視微生物檢驗的重要性，率先於2013年引進並臨牀使用質譜儀（MALDI-TOF），透過質譜儀的技術，廣泛用於微生物菌種的鑑定。
引發頭痛的原因複雜，超過兩百種，甚至會遺傳，若父母之一常有頭痛症狀，孩子未來受頭痛之苦的比率就高達四成。 頭痛，在現代已經是一項非常普遍的疾病，許多人過度使用成藥止痛藥，反而可能因為止痛藥成癮而頭痛。 榮總神經醫學科王署君主任說，止痛藥「有痛才喫」，而不是天天喫。 王信堯醫師2025 想靠喫藥治療，不再發作，幾乎是「不可能」的任務，「控制」重於「根治」，唯有真正瞭解，才能對症治療。
王信堯醫師: 對抗致命「超級細菌」 AI預測模型秒判讀
為突破這項困境，林口長庚醫院與長庚大學、中央大學跨領域、跨校合作，運用人工智慧，只需患者身上的血液、尿液、痰液或腹水等，就能成功的從質譜儀複雜的大數據中解讀出超級細菌可能的抗藥機制，只要幾秒鐘內即可完成預測。 為了找出辨識超級細菌的方法，林口長庚醫院與長庚大學、中央大學攜手合作，耗時2年運用人工智慧（AI）技術結合質譜儀開發出「超級細菌預測模型」，用藥準確性達80%。 王信堯醫師表示，以往感染症的病人到醫院後，由於無法即時偵測到體內的超級細菌，往往必須歷經多種藥物嘗試、治療失敗、嚴重併發症等痛苦過程後，纔有辦法證實超級細菌的存在，不但加重治療的困難度，錯誤的用藥更增強其抗藥能力。 王信堯醫師2025 43歲林先生是美國矽谷的科技新貴，因工作競爭激烈、壓力大，給身體帶來了負面影響。
「很嚴重的偏頭痛，是痛到連起牀、工作、上學都沒辦法的，年輕人比較不會有慢性病的問題，也難怪偏頭痛會是失能原因的第一名了。」臺北榮民總醫院神經內科主任王署君說。 王小波生前二度獲得臺灣聯合報中篇小說大獎，在華人文學界獲得普遍稱譽，但卻在中國文壇受到冷遇，甚至出版作品都很困難。 林夏薇表示很開心終於得償所願收到一個很有挑戰性的劇本角色。 被問及會不會期待新劇如《新聞女王》一般成為大爆款，劇中角色也被大眾不斷熱話時，林夏薇坦言，能演一個很有發揮空間的角色，當然期待新劇可以「爆」。 日常生活中，林夏薇留意到近期很多人都在關注、討論「爽劇」。 王信堯醫師2025 看回《黑色月光》劇本，也覺得很有戲劇張力，會覺得爽感很足。
王信堯醫師: 經驗分享
本書是由亞洲首位獲頒美國頭痛學會頒發Seymour Solomon貢獻獎，並發表演說的臺北榮總神經醫學中心副主任王署君醫師領軍，集結臺北榮總及陽明醫學大學的頭痛醫學團隊一起著作。 全書內容包含各種頭痛類型、頭痛藥物的介紹，以及減輕頭痛的方法，更具體說明如何正確求醫，迎頭痛擊。 林口長庚紀念醫院檢驗醫學部醫師王信堯指出，微生物學家已經發現不少種超級細菌，如具有抗藥特性的金黃色葡萄球菌、腸球菌、鮑曼不動桿菌等，其中金黃色葡萄球菌是最廣為人知的超級細菌，每年造成全世界數百萬人傷亡。 王信堯指出，一般治療感染疾病的病人，通常要先透過儀器檢驗，比如用質譜儀檢驗病人的痰，從中找出致病細菌，再根據細菌的抗藥性來開藥。 雖然質譜儀隔天可以得到致病細菌的檢驗結果，但是，醫生要判讀資料來找出合適的藥物，仍需3天以上的時間。
王信堯醫師: 矽谷科技新貴染上「超級細菌」險喪命 長庚研發抓菌模型對症下藥
▲長庚研究團隊利用AI技術預測有抗藥性的超級細菌，協助醫師對症下藥。 王信堯醫師 威爾斯親王醫院喺1984年聯同香港中文大學婦產科學系成立香港中文大學產科及胎兒醫學中心。 中心嘅醫療團隊有多年產科臨牀經驗，而中心主管梁德楊教授唔單止有有超過25年產科同胎兒醫學專科工作經驗，更因為一直處理複雜產科問題，加上創新嘅產科同胎兒研究工作而聞名。
王信堯醫師: 醫師經歷
王浩信笑言，希望可以為這部劇貢獻一點好看的「顏值」，但受訪時他選擇不過多劇透。 為了稍稍滿足到場的影迷們，他表示與楊茜堯繼《名媛望族》事隔10年後「母子」團聚再合作，茜堯在臺上一度阻止浩信爆兩人的關係，他即笑言合作難度最高的是跟對方一樣保持最佳狀態。 此外，潘君侖劇中有場游泳戲，對於曾有溺水恐懼的他來說，儼然是一大考驗，他透露：「當時對游泳的恐懼已經克服了，比較擔心的是培養情緒，由於現場要從水裡往上拍我，鏡頭還要拍到泳池中的反射波紋，因此花了比較多的時間等待，也利用時間在旁邊為肌肉線條充血，才開始醞釀低潮情緒拍攝。」養眼預告畫面一出，讓粉絲相當期待。 王信堯醫師2025 日前楊茜堯與家姐楊卓娜、王浩信、林夏薇以及黃翠如等人現身深圳，出席該劇的開鏡拜神儀式。 提到她與王浩信相隔十年再次合體拍劇，楊茜堯笑言感覺既陌生又熟悉，真是久別重逢。 王浩信表示兩人在之前合作那套劇中，楊茜堯飾演他後母，如今再見面就好似後母跟少爺再重逢。
王信堯醫師: 醫師評價推薦 看診經驗分享
本站使用元件之臺股行情、個股基本資料及財務資訊為 凱衛資訊 提供。 本站元件所提供之金融資訊， 係供參考，不能做為投資交易之依據，所有資料以臺灣證券交易所、櫃買中心公告為準。 這套系統耗時1年打造，在初始開發階段時，王信堯坦言，團隊並不曉得哪種程式語言和演算法最適合疾病預測，因此，在語言上，他們嘗試了R與Python，而在學習方法上，則嘗試了機器學習和深度學習。
王信堯醫師: 全球1年600萬人死於超級細菌 長庚靠AI提前找到病因
林口長庚醫院發現運用AI人工智慧開發出「超級細菌預測模型」，可在幾秒內完成微生物特性鑑定，達到80%用藥準確率。 王信堯醫師 也因此，他與同事運用長庚醫院數十年的大數據，開發了一套冠心症預警系統，可提早揪出冠心症趨勢，即早給予患者治療。 林口長庚檢驗醫學部主任盧章智表示，超級細菌對健康照護挑戰日益嚴峻，「超級細菌預測模型」可望在診斷上提供一條捷徑，目前該項技術除已申請專利，亦申請衛福部臨牀試驗，力拼明年上半年實際運用在臨牀上，未來也將與中央大學、長庚大學、香港中文大學等持續合作，將此人工智慧廣泛運用於其他超級細菌，建置完善預測平臺造福病患。 王信堯表示，「超級細菌預測模型」技術已可運用於臨牀微生物之檢驗，並應用在臨牀實務，可以快速的檢測到目前臨牀方法無法測得的超級細菌，幫助醫師提早3天得知病患是否為超級細菌感染，以進一步施用正確的抗生素。
王信堯醫師: 王信堯 醫師
由於在抗生素濫用下，細菌抗藥性一直增強，像是最常見的金黃色葡萄球菌，過去只要用萬古黴素毒殺，但現已有可對抗萬古黴素的金黃色葡萄球菌「hVISA」，若未及時揪出，或不小心投錯藥，可能導致更嚴重症狀。 為使民眾能有所區分，他將hVISA暱稱為「究極細菌」，與超級細菌有所區別，因為其不只抗藥性高，又很會躲藏，需要10的5次方至6次方分之一才找得到。 林口長庚檢驗醫學部主治醫師王信堯表示，根據WHO統計，每年約有600萬人感染超級細菌死亡，美國一年也有87萬人感染住院，2050年感染死亡者將超越癌症。 AI辨菌技術未來將進一步用來檢測其他超級細菌，長庚醫院目前也正在院內進行小規模測試，若測試效果佳，可望納入臨牀常規檢驗流程，造福更多病患。 這些抗藥能力明顯的超級細菌，有些還有機會被檢驗單位檢測出來，但有些躲藏在一般不具抗藥能力的菌羣中，其比例甚至低到10萬到100萬隻細菌中才有一隻的存在，因此目前臨牀實務上完全無法檢測到這些超級細菌。 已有本土及國際的研究指出，超級細菌的盛行率已高達7.5%。
王信堯醫師: 疾病百科
在抗生素濫用的狀況下，超級細菌的抗藥能力一直增強，治療愈來愈不容易，萬古黴素通常已是治療抗藥性金黃色葡萄球菌的最後一線藥物，但不幸的是，目前世界上已經出現可以對抗萬古黴素毒殺的金黃色葡萄球菌(hVISA)，稱為究極細菌。 但他認為，許多檢驗值，其實都與心臟血管疾病息息相關，應該要從更全面的角度來診斷。 很多人都有頭痛的經驗，但在臺灣大約有 175萬 (9.1%) 人一年至少有過一次偏頭痛。 目前全世界偏頭痛的研究也非常多元，包括基礎動物研究、腦部影像研究、基因研究、還有很多的臨牀研究；治療方式除了急性止痛藥，許多患者更需要預防用藥來減少頭痛發作次數。 這項研究成果榮獲2017年臺北國際發明展金獎，並刊登於2018年10月國際微生物研究學界著名期刊「微生物研究先驅（Frontiers in Microbiology）」。 目前研發團隊正進行其他超級細菌抗藥性預測的研究，希望明年即可將此技術推廣至更多重要的超級細菌。
王信堯醫師: 超級細菌難躲藏！長庚開發「AI模型」數秒抓菌 準確率達8成
他於1995年以小說「黃金時代」成名，其中描寫了文革時期上山下鄉的城市青年在艱苦農村環境中性啟蒙的經歷。 作品刻畫了在極端貧乏的物質和精神生活中人性的掙扎和扭曲，反映了年輕人如何以自己獨特方式對那個時代進行反叛。 埔里鎮祈安清醮法會已逾一百廿年歷史，每十二年一度的祈安清醮後，相隔三年再舉行三獻清醮纔算圓滿，今年逢三獻清醮年，將在十六日（週六）至十八日（週一）舉行相關祭儀，除了總壇恆吉宮媽祖廟，並有東、西、南、北四大柱壇。 東壇昨日邀大甲鎮瀾宮媽祖、苗栗白沙屯拱天宮媽祖及彰化臺灣護聖宮玻璃媽祖入埔鑑醮，並由縣長許淑華等人共同迎接媽祖聖駕。
由於質譜儀可以產生成千上萬鋒值的數據，而這些大數據有可能提供微生物抗藥能力的線索，因此研究團隊跨領域合作，進一步使用人工智慧分析技術，成功的從質譜儀複雜的大數據中解讀出超級細菌可能的抗藥機制。 這樣的抗藥性預測，只需要使用質譜儀的資料即可，不須額外的檢驗操作，幾秒鐘內即可完成預測。 王信堯醫師2025 抗藥性極強的「超級細菌」，無法用臨牀的檢驗方法檢驗出來，不但加重治療困難度，錯誤用藥更增強抗藥能力。 林口長庚醫院與長庚大學、中央大學跨領域合作，運用人工智慧開發出「超級細菌預測模型」，可在幾秒之內完成預測，並達到80%的用藥準確性，成為對抗微生物感染的一大利器。
王信堯醫師: 王信堯醫師
【健康醫療網／記者李依如報導】抗藥性極強的「超級細菌」，由於無法用臨牀的方法檢驗出來，不但加重治療困難度，錯誤用藥更致命。 一次生病時高燒不退，頸部腫脹不適、呼吸困難，就診後醫師告知是嚴重頸部感染，恐危及生命，但因無法判斷是何種細菌，只能根據「經驗」使用抗生素治療，後來仍然發生敗血性休克，在多方奔走與檢驗花費下，才得知感染超級細菌，用經驗性的抗生素根本無法殺死，醫師隨即對症下藥，這才撿回一命。 超級細菌抗藥力增強 錯誤用藥引起嚴重併發症
作為一個演員，每個劇作團隊都有自己的創作節奏，所以跟上原節奏去追劇也是對一個作品最大的尊重。 潘君侖表示，在前輩王識賢、柯叔元身上學到不少演戲技巧，坦言非常受用，「識賢哥曾和我分享入戲的方法，像是拍攝前先在腦子裡想像畫面；叔元哥也有建議我憤怒的戲不要一直皺眉頭，可以試著用其他方式來表達情緒。」儘管戲裡衝突場面不斷，戲外演員們感情都超級好，拍攝結束後還會相約喫火鍋很歡樂。 網友分享自己長期頭痛20年的處理方式，也提及了他去了北榮王署君的門診看診，覺得看診很有效。 臺大醫院耳鼻喉科專科醫師馬偕醫院內科醫師顏面整形外科專科醫師新加坡小兒呼吸道照護課程進修顏面整形外科專科醫師肥胖醫學會會員臺北 … 作家艾曉明曾在「紀念早逝的自由作家王小波」一文提到王小波「那種讓人摸不清寓意的反諷風格，使出版社有權力的人拿不準，結果是新作出版無著」。 1952年出生的王小波曾先後當過知青、工人和大學生，赴美求學返國後在母校中國人民大學任教，之後成為自由撰稿人。
長庚醫院開發出的「超級細菌預測模型」，則是利用AI取代人眼，他比喻，每一隻細菌的質譜儀圖像都像是一張照片，透過AI分析技術，可輕鬆找出超級細菌的「長相」，幫助醫師提早得知病患感染的是否為超級細菌，提早施用正確的抗生素，效降低感染後惡化成敗血癥甚至死亡的憾事發生。 長庚醫院開發出人工智慧「超級細菌預測模型」，此項AI辨菌技術短短幾秒就能判斷是否為超級細菌，讓醫師投藥更精準，避免患者歷經多次無效治療，釀成嚴重併發症。 王信堯醫師 另一方面，王信堯也利用長庚大數據，與團隊開發另一套微生物特性的鑑定AI，要快速辨識出感染疾病的微生物特性，來判斷抗藥性，讓醫生對症下藥、給予正確的抗生素來治療。 林口長庚醫院檢驗醫學部主治醫師王信堯指出，自己與團隊開發的冠心症預警AI，可根據抽血健檢數據，來推測未來數年發展出冠心症的風險，進而即早治療預防。
王信堯醫師: 長庚醫院從病歷大數據揪出冠心症猝死傾向，可提早數年來預防
擁有龐大醫療資料的長庚醫院，最近陸續推出更多醫療大數據應用，有套冠心症預警AI，利用約20萬筆的病歷資料和臨牀主要資訊等，不需要心電圖，就可判斷冠心症傾向來即早預防。 另外，長庚醫院也用50萬筆蛋白質檢驗資料來訓練AI模型，加快致病菌的判讀，還能提供抗生素建議，準確率達9成以上。 以往感染症的病人到醫院後，因無法即時偵測到體內的超級細菌，往往必須歷經多種藥物嘗試、治療失敗、嚴重併發症等痛苦過程後，纔有辦法證實超級細菌的存在，不但加重治療的困難度，錯誤的用藥更增強其抗藥能力。
王信堯醫師: 王署君 醫師評價門診網路掛號現場掛號醫生加號加掛頭痛
全球一年六百萬人因超級細菌嚴重感染症死亡，抗藥性極強的「超級細菌」，由於無法用臨牀的檢驗方法檢驗出來，不但加重治療的困難度，錯誤的用藥更增強其抗藥能力。 王信堯醫師 為突破這項困境，林口長庚醫院與長庚大學、中央大學跨領域、跨校合作，運用人工智慧開發出「超級細菌預測模型」，可更快速、便宜、正確地進行微生物特性鑑定，幾秒鐘內即可完成預測，並達到80%的用藥準確性，成為對抗微生物感染的一大利器。 王信堯醫師 林口長庚醫院多年前即高度重視微生物檢驗的重要性，率先於2013年引進並臨牀使用質譜儀（MALDI-TOF），透過質譜儀的技術，廣泛用於微生物菌種的鑑定。
王信堯醫師: 超級細菌每年數百人傷亡
林口長庚紀念醫院檢驗醫學部王信堯醫師指出，微生物學家已經發現不少種超級細菌，如具有抗藥特性的金黃色葡萄球菌、腸球菌、鮑曼不動桿菌等，其中金黃色葡萄球菌是最廣為人知的超級細菌，每年造成全世界數百萬人傷亡，在抗生素濫用的狀況下，其抗藥能力一直增強，治療愈來愈不容易。 王信堯醫師表示，以往感染症的病人到醫院後，由於無法即時偵測到體內的超級細菌，往往必須歷經多種藥物嘗試、治療失敗、嚴重併發症等痛苦過程後，纔有辦法證實超級細菌的存在，不但加重治療的困難度，錯誤用藥更增強其抗藥性。 質譜儀大數據AI分析 秒預測且達80%準確性
王信堯醫師: 醫療團隊
王信堯醫師表示，「超級細菌預測模型」技術已可運用於臨牀微生物之檢驗，並應用在臨牀實務，可以快速的檢測到目前臨牀方法無法測得的超級細菌，幫助醫師提早數天得知病患是否為超級細菌感染，以進一步施用正確的抗生素。 王信堯醫師2025 因此病患無需歷經那些辛苦的過程，醫師便能更快、更準確的給予治療用藥，有效降低感染後惡化成敗血癥甚至死亡的憾事發生。 由於成效顯著，研發團隊正進行其他超級細菌抗藥性預測的研究，希望明年即可將此技術推廣至更多重要的超級細菌。 「超級細菌」因為抗藥性極強，無論是國際或是臺灣，它的盛行率已高達7.5%。
頭痛是世界衛生組織統計最常見疾病的第3名，也是造成病人失能的第二大疾病。 頭痛其實是可以控制的，只要在頭痛發作的60分鐘內接受治療， 越早服藥，舒緩頭痛的效果越好。 然而，國人往往強忍或忽略頭痛問題，常自行購買成藥解決， 因而對止痛藥或感冒藥水產生依賴。 臨牀上，約有1%成年患者對止痛藥成癮，粗估國內患者逾15萬人。 每月有10天以上或每週有3天以上需仰賴止痛藥或感冒藥水止頭痛者， 須特別當心止痛藥物成癮問題，應盡速就醫，透過住院治療，9成能戒除、7成避免再犯。
王信堯醫師: 人工智慧協助判讀精準找出菌種
最後，團隊發現：「傳統統計的邏輯迴歸（Logistic regression）和線性迴歸（Linear 王信堯醫師2025 regression）表現還不錯，深度學習反而會造成過度擬合（Overfitting）。」王信堯指出，這套系統準確率約8成，目前正在醫院內部不斷測試，但已取得中華民國專利。 王信堯醫師 他說，多重抗藥性金黃色葡萄球菌每年造成全球數百萬人傷亡，尤其在抗生素濫用的狀況下，金黃色葡萄球菌抗藥能力愈來愈強，甚至出現可對抗最後一線抗生素「萬古黴素」的金黃色葡萄球菌（hVISA）。 面對頭痛，只要維持正常的生活方式、避免造成頭痛的誘因、正確使用頭痛藥，八成以上的頭痛患者都能達到改善效果，順利擺脫頭痛，重拾良好的生活品質。 天氣變化、冷熱溫差等，都有可能會引發頭痛，但這些都只是加劇因子而已。
