本文作者車品覺，為紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。 除粵港澳大灣區外，海南、上海、北京等自貿區亦在探索地方性的突破，但《備忘錄》特別之處是香港在中央指導下，踏入跨境數據流動先試先行的重要里程碑。 我們相信香港作為高度開放、融合全球的金融、貿易中心，對推動粵港澳大灣區的互聯互通、數字經濟創新發展、社會民生改善均具有重大意義，具備實現國際資料流通制度性突破的條件。
試點的背景是達到大規模發放兩類牌照，包括自動駕駛中L4級（無人工幹預，限定區域內的無人駕駛）和L5級（無人幹預，不限定區域內的無人駕駛）。 企業若想賺取數碼經濟的紅利，先要明白數碼經濟的快速增長與網絡效應息息相關。 互聯網的出現打破了時間和空間的天然屏障，至今全球逾半數人口都能以極低成本接入互聯網。 在網絡效應推動下，互聯網已經完全滲透各領域，徹底改變我們的生產模式及生活方式。 在西藏過了7天，回到香港後，首先必須靜下心來，為兩周後加緊備課。 車品覺2025 這個5天15小時的證書課程，是由大數據治理公會與香港管理專業協會（HKMA）合辦的，希望高管能夠從戰略落地角度，理解數據是如何在商業轉型中起到重要作用。
車品覺: 大數據管理戰略
從2016年至今先後服務於北京市、上海巿、貴陽市及澳門特區政府作為大資料顧問專家。 2018年在香港特首帶領下，作為160名特出貢獻者之一，參與慶祝國家改革開放40週年坐談會，並獲得習主席接見。 隨着人口城市化，交通擠塞已經成為了很多城市的焦點問題，大眾期待着無人汽車能解決問題。 車品覺 截至2019年4月，國內城市已經發放109張自動駕駛牌照，涉及16個城市、35家企業，其中北京發放自動駕駛牌照最多，達59張。
在數字經濟高速增長下，如何可保證被數字社會排擠之外的羣體權利？ 由踏入高齡社會的今天，數字世界裏應該某程度上維持非數字化服務，「數字包容」這一話題具有深遠意義。 筆者認為，在虛擬資產交易這樣一個具有劃時代意義的創新金融課題上，香港既要「跑得快」還要「跑得穩」，就必須要秉承「開放、兼容、共贏」的理念。 車品覺 蔓延後的智能系統可以提高效能，變得更加靈活和能夠處理更廣泛的任務，隨着應用變得更加複雜、數據的流通更廣泛，普通市民的數據安全和私隱可能會受到威脅。 公司會把網站訪問者（具備某種特徵的羣組）分成兩組，向第一組展示頁面版本A、第二組展示版本B，然後跟蹤及比較每個羣組的點擊和購買率，以確定哪個版本更能迎合客戶。
車品覺: 中國數據交易平臺 料更趨活躍
最近有幸在北京一次閉門研討會遇到趙汀陽教授，終於識到高人的想法。 趙教授是現任中國社會科學院哲學研究所研究員，其主要研究領域涉及倫理學、政治哲學、哲學邏輯和知識論。 趙教授認為，ChatGPT是一種典型的經驗主義思維方式，它通過使用實例的有限集合來形成意義，建立語詞的意義和語詞之間的聯繫。
數據是黃金，卻不是愈多愈好，也會惹起疑慮，去年智慧燈柱便引來私隱的憂慮。 三、封閉園區更容易鼓勵數據共享及數據傳感器的作業配合，如自動駕駛在農田作業中需要與無人機訊息聯通進行農藥噴灑規劃；無人港口集裝箱車需要裝卸機械人和物聯網技術協助集裝箱裝卸等。 至於在公共設施服務，北京大興機場「智慧機場」建設中引進了無人接駁車、無人巡邏車兩款車型作長期測試，乘客只需輸入目的地，即可實現自主規劃行駛路徑、自主駕駛、自主避障等功能，可運用於機場擺渡，為旅客和工作人員提供短途接駁服務。 有人說無人駕駛汽車即將到來，亦有人認為還需五年時間研發，出現這麼大分歧的皆因人命攸關，此技術帶來的優點及壞處和引起的責任問題，眾說紛紜。
車品覺: 成為 EJ Tech 會員
「最重要係獲取市民信任，數據愈來愈多，就會需要愈來愈高嘅成本，又要用更長時間去證明其成效，當啲人對數據有信心，就會願意有耐性去等，而缺乏信任嘅話，係做唔到大project（計劃）。」車品覺說道。 其中封閉區域自動駕駛（L4），一般會運用在封閉區域如工業園區、機場、港口、大農業作業區和固定路線擺渡車服務等，自動駕駛配合物聯網和工業機械人技術已經實踐了成熟的商業落地。 以上海洋山港為例，已經達成了完全無人港部署，使用上自動駕駛卡車。
- 車品覺出生於香港在美國、英國、澳洲等地接受西方教育，曾於INSEAD商學院及清華大學經管學院進修。
- 2、經過數字經濟的歷年發展，數據資源已經到達了臨界點，數據本身是新科技的生產要素，發展出人工智能、數字孿生、元宇宙等一個未來世界的數字經濟。
- 趙教授認為，ChatGPT是一種典型的經驗主義思維方式，它通過使用實例的有限集合來形成意義，建立語詞的意義和語詞之間的聯繫。
- 2020年底由OpenAI推出的GPT-3問世，AI已經可以接近甚至超越人類，能自動生成對話、報道新聞、寫小說等。
筆者過去在內地曾辦過類似課程，一直希望能與學員有更多互動，但限於時間關係難以達成。 因此這個課程的特點是工作坊（workshop）部分，我希望透過工作坊讓學員體會到一個較完整的數碼化轉型規劃，例如從我擔任企業及政府顧問的經驗中，有以下兩個事項必須慎重考慮才能增加勝算。 如果要我用兩句話來說明我這10多年經歷所學到的教訓，我會說：第一，切忌好大喜功；第二，不要把數據轉型看成簡單的技術問題。
車品覺: 【專訪】從Band 5仔到阿里大數據一哥 車品覺︰想成功要懂得堅持
法律制度銜接：粵港澳大灣區擁有「一國兩制三法域」獨特體制，在實現跨境數據流動時，需注意法律制度的銜接，解決法律差異帶來的問題。 車品覺2025 元宇宙切入點應該是虛擬人的門檻必須降低，就像初期的互聯網一樣，先從提高使用者的覆蓋率着手，然後不斷創新內容，造成網絡效應。 大家不要以為數據分析只需要高端人才，事實上數據清理及標注的工作一般佔用了八成的工作量。 情況就有點像酒樓大廚負責炒菜，但後勤的食物準備往往需要大量人手一樣。 2020年底由OpenAI推出的GPT-3問世，AI已經可以接近甚至超越人類，能自動生成對話、報道新聞、寫小說等。
車品覺: 人工智能改變教與學
在人類與機器之間的互動中，我們必須適應和學會如何與人工智能共處，只有這樣，科技才能真正成為人類社會發展的重要推動力量。 車品覺 有關高科技倫理的關注， 原來可以追溯到上世紀五十年代發生的一件重大科技突破事件──原子彈的發明，使幾十萬人瞬間喪生，引起了大眾對道德責任的討論。 十九大報告提到要更好地以城市羣為主體，建立更有效的區域協調發展新機制，其中「京津冀」和「粵港澳」成推動重點。 基於粵港澳的地理及歷史優勢，形成了一種濱海經濟形態，以開放、創新、國際化為特徵，研究制訂「粵港澳大灣區」城市羣發展規劃。 作為濱海的經濟體，港澳其實肩負了國際化的重要角色，正因如此，我過去一直推動區內跨境數據的互聯互通。
車品覺: 大數據
與此同時，對粵港澳大灣區來說，這是跨境數據流動先行先試的突破，有利於大灣區內部緊密數據要素流通，以至相關生態發展。 車品覺先生出生於香港在美國、英國、澳洲等地接受西方教育，曾於INSEAD商學院及清華大學經管學院進修。 多年來致力於數字化轉型的研究，著有《決戰大數據》及《數據的本質》，編譯《資料驅動的智慧城市》。
車品覺: 中國大陸新型基礎建設商機調查
2、經過數字經濟的歷年發展，數據資源已經到達了臨界點，數據本身是新科技的生產要素，發展出人工智能、數字孿生、元宇宙等一個未來世界的數字經濟。 當前這數字經濟新形態已經開始鋒芒畢露，海量數據的產生及積聚將會再次以前所未有的速度大爆發，今天的大數據僅會是明天的小數據而已。 本文作者車品覺，為紅杉資本中國基金專家合夥人、阿里巴巴集團前副總裁，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。 跟全世界很多城市領導人一樣，香港特首在《施政報告》中提出的觀點就是開放數據。
車品覺: 企業練功講求站穩
不過，阿里巴巴前副總裁兼「大數據一哥」、紅杉資本中國基金專家合夥人車品覺卻是「輸在起跑線」的代表，由「Band 5仔」變阿里大數據一哥，上位經過絕不簡單。 北京可以多與香港深入交流，引進有意在香港孵化數字技術產業的企業加以扶持，協助香港的數字經濟快速轉型的同時，更能把我國在數字基建上技術走得更遠。 從以往的經驗，經過數據分析及算法提高創新成功率，減少因錯誤的決策而浪費時間及金錢。 以數據驅動為核心的數字經濟，有利帶領實體經濟融合發展，成為經濟現代化發展的必然趨勢。
車品覺: 【專訪】大數據煉金術師 車品覺最看好這類公司︰就算財困也會幫
經歷互聯網及大數據接近20年如日中天光景之後，2020年的報告出現了全新有關數據戰略提升的觀點，由以往「面向網絡」轉為以「數據為中心」的戰略。 面對數字經濟的大趨勢，企業應盡快在董事會及管理層的層面上訂立數字轉型的戰略方向，為企業對轉型的規劃和實施早作準備。 值得慶幸的是，上年香港金管局開始推動商業數據通，如果香港在這方面停滯不前的話，一方面可能無緣與龐大的國內數據市場接軌，更可能失去成為國際數據樞紐的機會。 顧名思義，人工智能所指的是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能技術及應用系統的一門新技術科學。 因此，人類的自身智慧纔是根本，AI與人類應是互補關係，而不應該變成過度依賴，更加要防止大規模作弊。 筆者可以肯定，聽天由命並不是辦法，政府與企業都有責任及早訂下相應監管規範。
車品覺: 網路概論的16堂精選課程(第二版)：行動通訊 x 物聯網 x 大數據 x 雲端運算 x 人工智慧
在跨境數字貿易及數據交易能正式成為主流趨勢之前，必然會涉及新規則的出臺，而大量測試及談判也是必經階段。 車品覺 香港應善用一國兩制優勢，及早成為國家在數字跨境新趨勢、新規則、創新的深度參與者。 中國作為推動經濟增長的重要引擎，數字經濟正在重構世界秩序，重塑國際競爭與合作的新格局，必須要精心栽培。
車品覺: 推動數字包容 免加劇不平等
在電報網絡發明大概100年後，電話網絡開始出現，然後互聯網誕生，線上化、網絡化、智能化已經變得愈來愈成熟，並孕育了大數據時代。 為了保持整個數字轉型的進度，一種常見做法是成立數字戰略委員會，由技術和業務部門主管及外部顧問組成，來統一協調因數碼化轉型引起的各種問題。 車品覺 典型的例子如股東與管理層在短期決策上的分歧，高管與股東在投資回報上期望不一致，各部門之間的資源怎樣分配等。 在數字經濟的推動下，未來數據能力將成為商業戰略的必然組成部分，企業需要為此而制定數據策略，這包括如何獲取那些數據，以及怎樣運用。
有專家認為，建設數據特區是讓北京成為全球數字經濟標桿城市的關鍵一步，也是全國的重要示範。 數字經濟不斷發展，在職場需要配備這種新經濟技能，但不是每個人都可以接觸到數字技術，數字經濟可能會加劇不平等。 今年貴陽數博會上，我們以華人大數據學會的名義舉辦「粵港澳大灣區暨國際分論壇」，來自粵港澳與貴陽的政府高層與行業專家，深入探討從大數據到建設大灣區所面對的問題。 大數據應用，許多時由政府推動，不過智慧城市的重點項目──多功能智慧燈柱早前卻惹來私隱憂慮。 數據加密固然重要，但車品覺坦言關鍵是要獲得市民信任，他建議港府可先由民生相關，又不會涉及個人私隱的小項目做起，再把不同的小項目打通，讓官員瞭解把某件事情數據化，是要有甚麼步驟。 不少家長安排年幼子女參加大量興趣班，希望讓子女「嬴在起跑線」。
大家試想像一下15年前，如果沒智能手機的出現；30年前沒互聯網的開展；50年前沒個人電腦的發明，今天的人工智能發展會是如此強大嗎？ 今年正值香港回歸26週年之際，《促進粵港澳大灣區數據跨境流動的合作備忘錄》為香港擢升國際數據港邁進一步。 這可能是香港再一次成為國際間超級聯絡人的機遇，讓國內外資料優先匯聚香港，變為資料安全流通的天堂。
毋庸置疑，各領域的數據開放，尤其是政府數據開放，安全合規是基本。 惟數據開放與共用關鍵又何止安全合規那麼簡單，我一直覺得首先還是需要解決互惠互信機制，涵蓋弱勢羣體及中小企的參與，纔可真正鼓勵數據共用。 今年內地政府首次將「數據」列為與勞動、資本、土地、知識、技術、管理並列的生產要素，《人民日報》撰文稱，當前全球經濟增長乏力，但資料作為生產要素的重要作用日益突顯，以數字經濟為代表的新經濟成為經濟增長新引擎。 車品覺先生一直不遺餘力推動大資料在中國的十年發展，2010年加入阿里巴巴，任職阿里巴巴集團副總裁，創立阿里資料委員會及成為首任會長，2014年領導阿里資料團隊獲得中國最佳資訊化團隊獎項。 隨着雲計算和機械學習算法的普及，人工智能成為經濟發展的核心推動力，把數據驅動的智能提升到一個全新高度。 然而，這過程帶來的收穫不僅是技術上的進步，也有數據思維革新並大幅度提升組織的創新能力。
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