連續心電監測可提供心血管相關疾病的早期檢測，可通過穿戴式心電監測穿戴式應用實現。 王姿允醫師減重費用ptt2025 王姿允醫師減重費用ptt PPG和ECG技術都可以測量心率和不同的心血管相關信息。 淺層機器學習方法從包含重要預定義特徵的數據中獲得預測值。
首先對ECG和PPG信號進行降噪處理，然後計算信息特徵，作爲迴歸模型的輸入，計算血壓值。 本研究使用ECG和PPG信號作爲近端和遠端參照，利用MIMIC II數據庫測量PAT (PTT)。 對於監督學習，使用動脈血壓(A血壓)信號來獲得收縮壓和舒張壓的近似。 最小、最大A血壓信號值與舒張壓、收縮壓相同。 這些研究結果根據英國高血壓協會(BHS)和醫療器械先進協會(AAMI)標準進行評估。 該方法不符合收縮壓的AAMI標準，但符合舒張壓和MAP結果標準。
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血壓模型採用支持向量迴歸(SVR)和多元線性迴歸(MLR)。 該模型進一步與用於血壓估計的脈衝傳輸時間(PTT)和光體積脈搏圖強度比(PIR)進行了比較。 該方法在標準偏差(SD)和平均絕對差(MAD)方面優於文獻中基於PTT的血壓估計技術，約爲2 mmHg。 結果表明，PIR和PTT可以用所提出的血壓模型測量連續血壓值，並且具有較好的精度。 王姿允醫師減重費用ptt2025 然而，該方法使用兩個不同位置的傳感器來獲取PPG和ECG信號數據。 一種數據驅動的方法，使用一次PPG信號的光記錄來測量收縮壓和舒張壓。
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利用時域估計方法，對健康受試者進行了一項研究，以調查ECG和PPG衍生參數之間的一致性，包括是否有呼吸。 觀察到，在呼吸和控制呼吸兩種給定的情況下，脈搏率和心率之間存在一致性。 而在呼吸控制任務中，心率變異性(HRV)與脈搏率變異性(PRV)有顯著差異。 本研究結果還表明，心電圖的參數與PPG的參數吻合良好。 本研究提示ECG信號比PPG信號更具有特異性，基於PPG的儀器不能作爲檢測心率變異性(HRV)的篩查工具。 Pereira等人對應用機器學習和統計技術的PPG檢測房顫(AF)進行了綜述。
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- 根據AAMI和BHS標準，結果表明，通過遺傳算法優化的人工神經網絡對血壓的估計具有更好的精度。
- 可以從中找到所需的評價。
- 然而，特徵提取和選擇是具有挑戰性的任務，需要積累知識，以從原始數據集提取特徵。
- 這種新的血壓測量模型基於生理和人口統計學劃分。
- 然而，PPG使用LED和光電探測器監測動脈血容量。
- 將兩組特徵結合，利用長短時記憶神經網絡(LSTM-NN)模型製作22個特徵用於血壓估計。
建立了一個由PPG傳感器樣本、單片機和相應應用程序組成的定製化移動硬件平臺。 它包括入院患者的血壓讀數以及PPG信號。 它包含了219名年齡在21歲到86歲之間的患者的記錄。 使用定製的探測儀和基於android studio的匹配應用程序記錄PPG波形信息。
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參考血壓是由一個標準的示波器袖口裝置導出的。 在靜止的身體狀態下，準確率很高，但在其他姿勢下則不然，因爲走路或騎自行車會產生更多的生物信號噪音。 王姿允醫師減重費用ptt 在這項工作中，他們使用了從26名受試者在三種不同的放鬆、運動和休息狀態下的156個PPG信號中提取的特徵來預測舒張壓和收縮壓。
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許多PPG信號特徵提取技術已經被研究，並在使用它們的方法上有了顯著的改進。 常用的血壓(血壓)估計技術有脈搏波速度(PWV)、脈搏到達時間(PAT)和脈搏傳遞時間(PTT)。 淺層學習模型允許人工提取特徵，它們以提高精度加快了這一研究領域。 第一步是對淺層訓練模型的原始輸入信號進行預處理，通常需要對信號進行去噪處理，然後進行歸一化和特徵提取。
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通過PPG可以計算出許多與心臟相關的參數，如血壓、心率或脈搏速度。 王姿允醫師減重費用ptt 此外，PPG信號技術在個人醫療保健系統心肌梗死治療方面取得了良好的結果。 在本節中，我們將討論對這兩種傳感器進行比較分析的一些研究。 哪種特徵提取技術最適合心血管相關指標的預測? 結果表明，每種特徵提取技術在心率估計中的精度差異很小。 然而，由於生物醫學領域的敏感性，我們仍然不能忽視精度之間的微小差異。
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雖然PPG可以替代ECG對AF的連續檢測，但仍具有一定的挑戰性。 毫無疑問，基於深度學習的PPG分析顯示了顯著的AF檢測結果，但應用於可穿戴設備仍然是一個很大的挑戰。 機器學習方法就像一個黑匣子，不能爲預測提供臨牀解釋。 王姿允醫師減重費用ptt 因此，基於ppg的AF檢測能否通過深度學習實現臨牀效果還存在爭議。 一種利用偏最小二乘迴歸(PLS)測量收縮期血壓的方法。 該研究採用水平交叉特徵(LCS)來避免基於脈衝波峯的特徵。
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此外，他們還使用了舒張期上卒中時間、收縮期上卒中時間、年齡、性別以及DWT係數。 在這些特徵中，只有十幾個DWT係數通過使用線性預測器提供了有效的精度。 這一發現暗示了大多數信號信息是無關的，不需要測量收縮壓和舒張壓。 這項研究也證實了血壓和心率並不是直接相關的。 PPG信號的記錄對噪聲不敏感，大多數人已經有了記錄PPG信號的設備。 王姿允醫師減重費用ptt 手機攝像頭測PPG和脈搏血氧儀測PPG的平均錯誤率是平行的。
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作者提出改進現有的基於噪聲PPG信號的血壓估計模型的性能。 另一項無創、連續的血壓估計研究，使用脈衝傳輸時間(Pulse Transit Time, PTT)，可以從ECG和PPG信號計算。 這項研究對14名參與者進行了研究，並使用了5種不同的姿勢(步行、騎車、站立、坐着、躺着)，同時記錄信號。 王姿允醫師減重費用ptt 本研究表明，實驗和手工PTT測量的差異僅爲1%。
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